Orkla Dragon Con Detective

1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CASO

• Título: Orkla: Dragon Con Detective

• Tipo de objetivo: Otro (Desafíos temáticos con componentes de ubicación, imágenes y transcripción)

• Fecha de inicio: 09/04/2025

• Fecha de finalización: 09/04/2025

• Propósito del ejercicio: Entrenamiento práctico en OSINT aplicado a entornos lúdicos/eventos reales

• Herramientas utilizadas: Google Dorking, Google Maps, What3Words, Whisper, buscadores, análisis de imágenes y metadatos.

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2. RESUMEN EJECUTIVO

Este informe documenta la resolución de cuatro ejercicios OSINT vinculados a ubicaciones, audio transcrito, reconocimiento visual y análisis de eventos. Se logró identificar con éxito:

• Una máquina Coca-Cola Freestyle dentro de un hotel en Atlanta.

• Una ubicación exacta derivada de una frase en audio mediante what3words.

• La localización de una estatua de bronce en Baker Street relacionada con Dragon Con.

• El participante de una maratón mediante análisis de una imagen pixelada y consulta de registros históricos.

Todas las resoluciones se realizaron aplicando herramientas abiertas y lógica OSINT sin intervención de técnicas invasivas.

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3. METODOLOGÍA

Desafío 1: Ubicación de Coca-Cola Freestyle

El objetivo consistía en identificar la ubicación más cercana de una máquina Coca-Cola Freestyle.

• Se utilizó Google para encontrar el sitio oficial.

• Se accedió a la función “Find Location” del sitio web, ingresando Atlanta como ciudad.

• Se validó que la ubicación más cercana era el propio hotel sede del evento, confirmado mediante Google Maps.

Paso inicial

Resultado en buscador

Formulario de búsqueda

Resultado final

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Desafío 2: Frase codificada en audio (outgoing.bongo.skip)

El ejercicio presentaba una pista sonora.

• Se utilizó Whisper, herramienta de IA para transcripción de audio, obteniendo la frase: outgoing bongo skip.

• Al buscar esta frase en Google, se identificó el sitio what3words, sistema que codifica ubicaciones mediante combinaciones de palabras.

• El enlace conducía a la ubicación exacta solicitada.

Premisa del reto

Resultado Whisper

Resultados de búsqueda

Ubicación exacta en What3Words

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Desafío 3: Identificación de estatua

La pista incluía una imagen con la descripción “bronze statue” y la mención a Baker St.

• Se investigó la relación entre la calle Baker St., el evento Dragon Con y estatuas notables.

• Se aplicaron técnicas de Google Dorking para encontrar fotos específicas del lugar.

• La imagen obtenida reveló la estatua y el contexto del desafío.

Imagen del reto

Aplicación de Dorking

Resultado revelador

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Desafío 4: Participante en maratón (imagen pixelada)

El reto consistía en identificar a un corredor en una imagen borrosa.

• Se buscaron versiones de mayor calidad de la imagen.

• Se encontró una imagen nítida que permitió visualizar el número de dorsal.

• Utilizando el sitio Boston Marathon Results Archive, se consultaron los datos por año, país, edad y número.

• Se identificó correctamente al participante.

Caso planteado

Imagen mejorada

Imagen nítida

Consulta de resultados

Datos del dorsal

Resultado encontrado

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4. HALLAZGOS

• Se resolvieron exitosamente los cuatro desafíos utilizando herramientas y técnicas OSINT.

• Se identificaron ubicaciones exactas, datos visuales y registros de personas sin necesidad de acceso privilegiado.

• El uso de transcripción de audio, combinada con análisis de imágenes y bases públicas, permitió confirmar identidades y lugares.

• No se accedió a datos sensibles, pero se demuestra cómo puede reconstruirse información significativa desde fuentes abiertas.

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5. ANÁLISIS Y CONCLUSIÓN

Este ejercicio demuestra que las técnicas OSINT pueden aplicarse con alta efectividad para reconstruir información real a partir de datos mínimos.

• La huella digital de eventos, fotos y registros públicos permite rastrear identidades y ubicaciones.

• No se encontraron datos sensibles, pero sí evidencia de cómo actores maliciosos podrían armar perfiles completos a partir de fuentes abiertas.

• El reto reforzó habilidades como dorking, análisis de imágenes, validación cruzada, uso de inteligencia artificial y análisis geoespacial.

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6. RECOMENDACIONES

• Minimizar la exposición de datos personales en imágenes públicas de eventos.

• Considerar el uso de metadatos anónimos en fotos.

• Limitar el acceso público a bases de datos históricas si no son necesarias.

• Promover la concientización sobre el impacto de la huella digital en redes sociales y eventos masivos.

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7. ANEXOS (CAPTURAS Y EVIDENCIAS)

Las imágenes utilizadas durante el informe se encuentran incrustadas en las secciones respectivas. Se recomienda guardar localmente estas imágenes junto al archivo markdown para mantener la estructura visual.

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