Orkla Dragon Con Detective
1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CASO
Título: Orkla: Dragon Con Detective
Tipo de objetivo: Otro (Desafíos temáticos con componentes de ubicación, imágenes y transcripción)
Fecha de inicio: 09/04/2025
Fecha de finalización: 09/04/2025
Propósito del ejercicio: Entrenamiento práctico en OSINT aplicado a entornos lúdicos/eventos reales
Herramientas utilizadas: Google Dorking, Google Maps, What3Words, Whisper, buscadores, análisis de imágenes y metadatos.
2. RESUMEN EJECUTIVO
Este informe documenta la resolución de cuatro ejercicios OSINT vinculados a ubicaciones, audio transcrito, reconocimiento visual y análisis de eventos. Se logró identificar con éxito:
Una máquina Coca-Cola Freestyle dentro de un hotel en Atlanta.
Una ubicación exacta derivada de una frase en audio mediante what3words.
La localización de una estatua de bronce en Baker Street relacionada con Dragon Con.
El participante de una maratón mediante análisis de una imagen pixelada y consulta de registros históricos.
Todas las resoluciones se realizaron aplicando herramientas abiertas y lógica OSINT sin intervención de técnicas invasivas.
3. METODOLOGÍA
Desafío 1: Ubicación de Coca-Cola Freestyle
El objetivo consistía en identificar la ubicación más cercana de una máquina Coca-Cola Freestyle.
Se utilizó Google para encontrar el sitio oficial.
Se accedió a la función “Find Location” del sitio web, ingresando Atlanta como ciudad.
Se validó que la ubicación más cercana era el propio hotel sede del evento, confirmado mediante Google Maps.
Desafío 2: Frase codificada en audio (outgoing.bongo.skip)
El ejercicio presentaba una pista sonora.
Se utilizó Whisper, herramienta de IA para transcripción de audio, obteniendo la frase: outgoing bongo skip.
Al buscar esta frase en Google, se identificó el sitio what3words, sistema que codifica ubicaciones mediante combinaciones de palabras.
El enlace conducía a la ubicación exacta solicitada.
Desafío 3: Identificación de estatua
La pista incluía una imagen con la descripción “bronze statue” y la mención a Baker St.
Se investigó la relación entre la calle Baker St., el evento Dragon Con y estatuas notables.
Se aplicaron técnicas de Google Dorking para encontrar fotos específicas del lugar.
La imagen obtenida reveló la estatua y el contexto del desafío.
Desafío 4: Participante en maratón (imagen pixelada)
El reto consistía en identificar a un corredor en una imagen borrosa.
Se buscaron versiones de mayor calidad de la imagen.
Se encontró una imagen nítida que permitió visualizar el número de dorsal.
Utilizando el sitio Boston Marathon Results Archive, se consultaron los datos por año, país, edad y número.
Se identificó correctamente al participante.
4. HALLAZGOS
Se resolvieron exitosamente los cuatro desafíos utilizando herramientas y técnicas OSINT.
Se identificaron ubicaciones exactas, datos visuales y registros de personas sin necesidad de acceso privilegiado.
El uso de transcripción de audio, combinada con análisis de imágenes y bases públicas, permitió confirmar identidades y lugares.
No se accedió a datos sensibles, pero se demuestra cómo puede reconstruirse información significativa desde fuentes abiertas.
5. ANÁLISIS Y CONCLUSIÓN
Este ejercicio demuestra que las técnicas OSINT pueden aplicarse con alta efectividad para reconstruir información real a partir de datos mínimos.
La huella digital de eventos, fotos y registros públicos permite rastrear identidades y ubicaciones.
No se encontraron datos sensibles, pero sí evidencia de cómo actores maliciosos podrían armar perfiles completos a partir de fuentes abiertas.
El reto reforzó habilidades como dorking, análisis de imágenes, validación cruzada, uso de inteligencia artificial y análisis geoespacial.
6. RECOMENDACIONES
Minimizar la exposición de datos personales en imágenes públicas de eventos.
Considerar el uso de metadatos anónimos en fotos.
Limitar el acceso público a bases de datos históricas si no son necesarias.
Promover la concientización sobre el impacto de la huella digital en redes sociales y eventos masivos.
7. ANEXOS (CAPTURAS Y EVIDENCIAS)
Las imágenes utilizadas durante el informe se encuentran incrustadas en las secciones respectivas. Se recomienda guardar localmente estas imágenes junto al archivo markdown para mantener la estructura visual.
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